好用的数据分析软件合集（数据分析工具大集合）

好用的数据分析软件对于应用软件开发者而言，是必不可少的工具。在众多数据分析软件中，有些是可以直接使用的，有些则需要根据自身需要进行二次开发。本文将为大家介绍一些好用的数据分析软件大集合，帮助应用软件开发者轻松解决数据分析难题。

1.R语言

R语言是一种自由、开源的编程语言和环境，用于数据分析、绘图和统计学等领域。它拥有众多优秀的社区贡献者，用户可以在社区中分享和找到需要的工具和解决方案。不仅如此，R语言还具备良好的可视化效果，为用户的应用软件开发提供了极大的帮助和体验。

2.Python

Python是一种优雅、简洁的编程语言，可以轻松的实现数据分析、数据可视化、机器学习等操作。Python还拥有庞大的库维护社区，比如numpy、pandas、matplotlib等，这些库可以帮助软件开发者轻松实现大部分数据分析任务。

3.PowerBI

PowerBI是微软推出的商业分析工具，它可以将数据分析结果有条理地展示在一个仪表盘中，提供了实时的分析和可视化效果。软件开发者可以使用PowerBI定制数据视图、自动化报告、交互式探索，并进行重大决策的支持。

4.Tableau

Tableau是一款轻松上手的数据可视化工具，它的最大特点是可以把复杂的数据转化成用户易于理解的可视化数据，提供了强大的可视化功能、基础数据分析，使数据分析变得非常直观而易懂，也可以支持云端自动更新，大大提高了数据分析的效率。

5.ApacheSpark

ApacheSpark是一种快速、通用的大数据处理引擎，因其速度快、易用性高、灵活性强等突出特性，逐渐成为了大数据分析的首选。软件开发者可以使用Spark进行高效地分布式计算，包括批处理、实时流处理、图形分析，支持多种语言API和交互式操作等。

小编点评

好用的数据分析软件可以大幅度缩短数据分析的时间和提高数据分析的准确率，为软件开发者提供快速、准确、稳定的数据支撑。本文介绍的这些好用的数据分析软件大集合，都是目前市场上比较受欢迎的软件，不论是在数据分析还是在数据可视化方面都有出色表现。如果您还没有开始使用这些工具，不妨尝试一下，相信一定会对您的数据分析工作带来很大的帮助。